Sådan kommer du i gang med at udnytte data

Sådan kommer du i gang med et dataprojekt

Har du et ønske om, at din virksomhed udnytter nogle af de mange data, som hele tiden genereres? Men ved du ikke helt, hvordan du kommer i gang?  

Hvis du ikke har arbejdet datadrevet før, kan det være svært at vide, hvilke data du har, som du kan bruge – og til hvad. Det kan være, at dine data fx kan bruges til at øge din virksomheds effektivitet, optimere dit salg eller til at få overblik over virksomhedens ressourceforbrug.

For at komme godt i gang med at bruge data kan du orientere dig i nedenstående scenarier.

Dataadgang og datakvalitet

Når din virksomhed er blevet afklaret med, hvilket problem der skal løses, og hvilken type af data der skal bruges, er det vigtigt at sikre, at din virksomhed har – eller kan få – adgang til dem. Det er også vigtigt at afgøre, om data har en tilstrækkelig kvalitet.

Med datakvalitet menes, at data skal være korrekte, fuldstændige, standardiserede og pålidelige. Det kan derfor være en god idé først at få ryddet op i dine data og få evalueret den samlede datakvalitet, før et dataprojekt påbegyndes. Overvej at hente hjælp fra en ekstern leverandør, hvis ikke du har de nødvendige kompetencer i virksomheden til det.

Vær også opmærksom på, om din virksomhed har lov til at bruge den indsamlede data. Det kan være, at data er frit tilgængelige, eller at der er begrænsninger for brugen af data. Ejer du fx selv data, er data offentlige, eller er data dækket af private aftaler? Ofte kan det være en fordel at indgå en aftale med en tredjepart/leverandør om adgang til deres data, så der er klare retningslinjer for, hvilke data der er adgang til, og hvordan de kan anvendes. 

Hent aftaleskabeloner til, når du vil anvende eller dele data

Tjekliste til dit dataprojekt

Er du i tvivl om, hvordan du kommer i gang med dit dataprojekt og vurderer dine data, kan du starte med at overveje følgende: 

• Hvad skal du bruge data til?
• Hvilken type af data skal du arbejde med? 
• Har du adgang til de data, du skal bruge?
• Har data en tilstrækkelig kvalitet? Ligger data fx i et Excel-ark, har du tjekket, at dubletter er udeladt, er data opsamlet på en måde, så de er direkte sammenlignelige? Det kan være nogle af de spørgsmål, du kan stille dig selv.
• Hvem ejer data? Ofte vil det være angivet i virksomhedens handelsbetingelser, hvordan man fx indsamler og bruger egne kundedata, men hvis du vil bruge andres data, kan I indgå en aftale om anvendelsen af disse.
• Hvordan skal du behandle den data, som du bruger? Du skal selvfølgelig leve op til GDPR-reglerne, og generelt bør du behandle dine kundedata, som du vil behandle dine kunder – i overensstemmelse med god forretningsetik. 
• Har du de rigtige kompetencer i virksomheden til at løfte opgaven? Overvej, om du har de rigtige eller tilstrækkelige IT-kompetencer i virksomheden, eller om du skal anvende en ekstern leverandør. 
• Hvor er ansvaret for dataprojektet placeret? Overvej, om der kun skal være én medarbejder, der har ansvaret for, at projektet bevæger sig fremad, har vedkommende overblikket over, hvem der ligger inde med hvilke data, og er projektet forankret i ledelsen?