AI og Data i praksis – erfaringer og løsninger
På denne workshop får du en konkret introduktion til, hvordan data og AI kan transformere din organisation. Gennem oplæg og virksomhedscases får du indsigt i, hvordan man identificerer de rette muligheder og omsætter data til reel forretningsværdi. Vi ser på, hvordan du med Right Data Framework kan skabe struktur i din datatilgang, vælge relevante use cases – og komme i gang med AI-projekter, der giver mening for din virksomhed.
Tilmeldingsfrist
29. september 2026, kl. 12:00
NOVI
Niels Jernes Vej 10
9220 Aalborg Øst
Pris:
700,-
for medlemmer (ekskl. moms)
1.700,-
for ikke-medlemmer (ekskl. moms)
Indhold er hentet
Workshoppen giver dig:
- En overordnet forståelse af, hvad data og AI er, og hvordan det kan anvendes i virksomheden
- Konkrete eksempler på, hvordan data og AI skaber værdi i praksis
- Indblik i Right Data Framework som metode til at vælge de rigtige use cases
- Inspiration til at tænke strategisk og komme videre på jeres AI-rejse
PROGRAM
09.00 - 09.15: Introduktion til dagen og hinanden
09.15 – 10.00: Introduktion til AI, ML og LLM's
10.00 – 11.00: Virksomhedscases
11.00 – 11.15: Pause
11.15 – 12.15: Right Data Framework i praksis - sådan vælger du den rette use case
12.15 – 12.45: Afrunding og perspektiver
12.45 – 13.15: Frokost
FORMAT
Dette er et eksklusivt tilbud, hvor du sammen med max 8 andre virksomheder får mulighed for at få viden, konkret sparring og mentoring på dine anvendelsesmuligheder, udfordringer og data.
Der kan kun deltage én person pr. virksomhed.
MÅLGRUPPE
Workshoppen er målrettet SMV’er, der har adgang til forretningsdata og ønsker at tage næste skridt i arbejdet med AI og machine learning.
Den er relevant for virksomheder, der er nysgerrige på AI’s potentiale og ønsker hjælp til at identificere hvor teknologien kan skabe værdi, lære at scope et AI-projekt til succes og hvordan man kommer fra idé til Prototype / implementering.
DELTAGERKRAV
Workshoppen er rettet mod SMV’er. Deltagerne forventes at have indsigt i virksomhedens forretning og data, men der kræves ikke tekniske forudsætninger eller erfaring med AI-projekter.
