Fuldautomatisk kvalitetssikring af ventilationsinstallationer med BIM, droner og AI

Hvad er udfordringen?

I dag er kvalitetssikring (KS) af ventilationsinstallationer en manuel og tidskrævende proces. Håndværkere og tilsynsførende bruger meget tid på at krydse kontrolpunkter af, tage fotos, udfylde skemaer og navigere mellem tegninger og dokumenter i forskellige systemer. Det øger risikoen for fejlregistreringer og oversete mangler.

Til tider udføres KS først, når ventilationsanlægget er færdigmonteret, hvilket medfører omarbejder, forsinkelser og ekstra omkostninger. Konsekvensen kan være nedsat funktionsdygtighed og lavere indeklimakvalitet for brugerne.

Selvom projekteringen udføres med detaljerede BIM-modeller, anvendes de sjældent aktivt på byggepladsen. I stedet bruges 2D-tegninger, som hurtigt bliver forældede. Resultatet er spild, øget CO₂-aftryk og utilfredse bygherrer.

Hvilke resultater og leverancer forventes?

Innovationssamarbejdet vil automatisere KS-processen gennem integration af BIM, droner og AI. Efter arbejdstid flyver selvstyrende droner gennem byggeriet og registrerer dagens arbejde via billeder og punktskyer. En AI-algoritme analyserer data, identificerer fejl og opdaterer BIM-modellen, så den altid afspejler både det projekterede og det udførte arbejde. Der genereres KS-rapporter, som gør det muligt at rette fejl næste dag.

Konceptet skal samtidig danne grundlag for en digital twin, der sikrer sporbarhed og dokumentation. Det afprøves i praksis med fokus på teknisk gennemførlighed og ressourceeffektivitet, og der udarbejdes en business case for skalering til andre fagdiscipliner.

Forventede gevinster:

• Hurtig identifikation og udbedring af fejl
• Mindre omarbejde og spild
• Øget produktivitet og kvalitet
• Lavere CO₂-belastning
• Nye forretningsmuligheder og samarbejdsformer