Kan vi forudsige behovet, før borgeren bliver patient? Data som fundament for tidlig opsporing og forebyggelse

På dette netværksmøde sætter vi fokus på, hvordan sundhedsdata og tværgående datakilder kan bruges til at identificere borgere med øget risiko for sygdom, funktionsnedsættelse eller indlæggelse. Vi undersøger potentialet i prædiktive modeller, AI og risikostratificering, men diskuterer også de etiske og organisatoriske udfordringer.

Hvilke data kan bruges til tidlig opsporing af sygdom? Hvordan identificeres borgere med høj risiko for forværring af sygdom, før den første akutte indlæggelse? Hvor gode er de prædiktive modeller egentlig?

Program

Der tages forbehold for løbende ændringer i programmet.

14.00-14.15 Velkommen og rammesætning

14.15-14.40 Fra sundhedsdata til klinisk prædiktion
v/ TBA

14.40-15.00 AI til tidlig opsporing forebygger indlæggelser
v/ TBA

15.00-15.15 Kaffepause

15.15-15.35 Networking og diskussion i grupper

• Hvilke data er nødvendige?
• Hvem har ansvar for at reagere?
• Hvordan undgår vi “overdiagnosticering”?
• Hvordan oplever borgeren at blive udpeget som risikoborger?
• Hvordan skaber vi værdi uden at skabe bekymring hos borgerne?

15.35-15.55 Forebyggelse på skuldrene af sundhedsdata
v/ TBA

15.55-16.00 Tak for i dag

Netværksmødet arrangeres af Danish Life Science Cluster og netværkets advisory board, der består af:

• Anne Bøgh Fangel, Omilon
• Marianne Johansson Jørgensen, Regionshospitalet Horsens
• Lasse Skjalm, Aarhus Kommune
• Marie Rørdam Fenger, Region Midtjylland
• Michael Werenberg, Aarhus Universitetshospital
• Mads Lause Mogensen, Treat Systems
• Frederik Mølgaard Thayssen, Alexandra Instituttet